工業4.0 - AI智慧工廠

DETAIL

 

 

中軸提供一系列的人工智慧解決方案,利用工業物聯網、大數據、數位孿生及深度機器學習
協助客戶降低工廠維護成本、增加設備的可用性,達到企業最佳效益,實現工業4.0 之智慧製造


                                                                                                 
                            


工廠製程優化系統  Performance 360™

優化製程設備和工廠效能來提高營運收益及盈利能力。透過
AI模型部署即時監測製程異常,並從異常狀況分析出貢獻因

子及明顯原因,從而提出減緩措施的決策建議。

此優化系統以工廠的數據建立專屬數位孿生模型可以更
地反映條件,而不僅是耗時的物理模型 。自適應、自學習 
的 AI 模型
隨著製程動態和設備同步變化運維,並利用生產、
檢驗、維護和計劃的數提供製程狀況預測和優化產線的

360度全面檢視,同時結合FMEA資料庫以進行根因分析和建
議,輕鬆進行智能化管理。
成果包括:

  • 能源效率提高多達 2%
  • 產量提高 2%,
  • 工廠輸送量提高 1-3%

 如欲觀看數位孿生實際演示,和詳加了解方案,請聯繫我們。

 

                       
                        
設備AI預警系統  APM 360™

                           利用AI來預測、管理並優化設備性能,以提高其可靠性及
                           可用性並
最小化成本及降低運營風險。系統利用基於人工
                           智慧的機器學習來檢測異常並將整個製程內相關的複雜變
                           異
動態的機械行為模式和製程相關歷史數據納入考量及
                           調整。解決方案涵蓋整體設備健康指數、即時監控、預測

                           失效時間動態和靜態工廠備(如壓縮機、泵、齒輪
                           熱交器等)預測性維護。
                           將製程參數及高頻振動數據交叉分析,結合FMEA資料庫
                           提供異常檢測和自動根因分析及決策,以解釋複雜的動態
                           機械模式,並確保關鍵設備以最佳性能運行。
                           分析引擎:異常偵測引擎 / 明顯原因引擎 / 警報及決策引擎

                           
成果包括:

                                  -設備可用性提高多達5%
                                  -被動維護減少10-40%
                                  -
庫存成本降低多達10%


 
                              

 


振動分析系統  Watchman 360™

市場上最先進的數據採集設備及專家診斷系統。
專家診斷系統法則之優勢 :

  • 能診斷超過50種設備類型
  • 超過6,000條診斷法則
  • 超過1,200種異常現象
  • 判斷出故障的情況準確度超過90%
  • 軸承資料庫涵蓋31種不同廠牌,75,000種以上軸承
  • 提供使用者解答 (answers),而非僅數據 (data)
  • 為市場上最強大和最有效的狀態監控系統

可建立廠內轉動設備專屬的振動標準 ,建立平均值及均方差,
以診斷設備異常及損壞嚴重程度。